엑셀 INTERCEPT, SLOPE, Forecast 이해하기.

1. INTERCEPT 함수 사용

INTERCEPT 함수는 일련의 데이터를 바탕으로 선형 회귀 분석을 수행한 결과로서, x 변수와 y 변수의 관계를 나타내는 y 절편을 반환합니다.

 

구체적으로 수식을 포함하여 작성하면 다음과 같습니다.

=INTERCEPT(known_y's, known_x's)

known_y's : y 변수의 값을 포함하는 범위입니다.

known_x's : x 변수의 값을 포함하는 범위입니다.

예를 들어, 아래와 같은 데이터가 있을 경우

X Y

1 3

2 5

3 7

4 9

5 11

위 데이터에서 X가 독립 변수, Y가 종속 변수라고 가정하면, INTERCEPT 함수를 사용하여 Y 절편을 계산할 수 있습니다.

=INTERCEPT(B2:B6, A2:A6)

위 수식은 Y 범위(B2:B6)를 알려주고, X 범위(A2:A6)를 알려줍니다. 따라서 이를 실행하면 결과값으로 2가 반환됩니다. 이는 X 값이 0일 때 Y 값의 추정치입니다.

 

2. SLOPE 함수 사용

 

SLOPE 함수는 선형 회귀 분석에서 사용되며, x와 y 값이 주어졌을 때 y의 값을 예측하는 데 사용됩니다.

 

 

SLOPE 함수는 주어진 데이터의 x, y 값에 대한 최소 제곱 선의 기울기를 계산하여 반환합니다.

SLOPE 함수는 다음과 같은 구문으로 사용됩니다.

SLOPE(known_y's, known_x's)

여기서 known_y's는 종속 변수인 y 값의 범위를 나타내며, known_x's는 독립 변수인 x 값의 범위를 나타냅니다.

예를 들어, x 값이 1, 2, 3, 4이고 y 값이 10, 15, 20, 25일 때, SLOPE 함수는 다음과 같이 사용될 수 있습니다.

=SLOPE(B2:B5,A2:A5)

여기서 A2:A5는 x 값의 범위이고, B2:B5는 y 값의 범위입니다. 이 함수는 최소 제곱 선의 기울기인 5를 반환합니다.

 

3. Forecast 함수 사용

Excel의 Forecast 함수는 과거 데이터를 기반으로 향후 값을 예측하는 데 사용됩니다. 함수는 선형 예측 모델을 생성하고, 새로운 입력 값을 사용하여 이 모델을 사용하여 새로운 값을 예측합니다. Forecast 함수는 배열 형태로 결과를 반환합니다.

 

Forecast 함수는 다음과 같은 구문을 가집니다.

 

 

 

FORECAST(x, known_y's, known_x's)

x: 예측할 x 값

known_y's: 예측 모델을 구성하는 종속 변수 값의 배열

known_x's: 예측 모델을 구성하는 독립 변수 값의 배열

예를 들어, 2018년과 2019년의 매출 데이터가 주어지고, 2020년과 2021년의 매출을 예측하려면 다음과 같이 Forecast 함수를 사용할 수 있습니다.

 

먼저, 데이터를 입력하고 x값을 포함하는 새로운 행을 추가합니다.

Year Sales

2018 500

2019 600

2020

2021

다음으로, LINEST 함수를 사용하여 예측 모델의 기울기와 y절편을 계산합니다. 기울기와 y절편을 구하기 위해 다음과 같은 수식을 사용합니다.

=LINEST(known_y's,known_x's)

기울기와 y절편을 포함하는 배열을 생성합니다.

 

 

 

A B C

1 Year Sales

2 2018 500

3 2019 600

4 2020 =A4*B$2+C$2

5 2021 =A5*B$2+C$2

6 Average =AVERAGE(C4:C5)

 

마지막으로, Forecast 함수를 사용하여 2020년과 2021년의 매출을 예측합니다. 예측 값을 채우기 위해, x 값으로 각 해의 연도를 사용하고, known_y's와 known_x's 범위를 입력하여 함수를 호출합니다.

Year Sales

2018 500

2019 600

2020 =FORECAST(2020,A2:A3,B2:B3)

2021 =FORECAST(2021,A2:A3,B2:B3)

이제 Forecast 함수를 사용하여 2020년과 2021년의 매출을 예측할 수 있습니다.

 

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