엑셀 차트 데이터 에러바 추가하기

차트 데이터 에러바는 데이터 포인트의 변동성을 나타내는 데 유용합니다. 예를 들어, 차트 데이터가 평균 값과 표준 편차로 이루어진 경우, 에러바를 추가하여 데이터 포인트가 평균 값 주변에 얼마나 분산되어 있는지 시각적으로 확인할 수 있습니다.

 

엑셀에서 차트 데이터 에러바를 추가하는 방법은 다음과 같습니다.

차트를 선택합니다.

"디자인" 탭에서 "차트 요소 추가"를 클릭합니다.

"오차 표시줄"을 선택하고, "표준 오차", "표준 편차" 또는 "신뢰 구간" 중 원하는 에러바 종류를 선택합니다.

"오차 표시줄"을 클릭하고, "오차 표시줄 옵션"을 선택합니다.

"표시형식" 탭에서 "값"을 선택하고, "표준 편차" 또는 "표준 오차" 값을 입력합니다.

"표시형식" 탭에서 "선"을 선택하고, 선 스타일, 색상 및 두께를 선택합니다.

 

예시 코드를 보면, "Sheet1" 시트에 A1:B5 셀에 다음과 같은 데이터가 입력되어 있다고 가정합니다.

 

 

A B

1 일자 판매

2 1월1일 10

3 1월2일 20

4 1월3일 30

5 1월4일 25

 

이 데이터를 기반으로 "판매" 데이터의 산점도를 생성하고, 평균 값과 표준 편차를 구한 뒤 에러바를 추가하려면 다음과 같은 방법을 따릅니다.

 

 

"A" 열과 "B" 열의 데이터를 모두 선택한 후, "삽입" 탭에서 "산점도" 버튼을 클릭하여 산점도를 생성합니다.

산점도를 선택한 후, "디자인" 탭에서 "차트 요소 추가"를 클릭합니다.

"오차 표시줄"을 선택하고, "표준 오차" 또는 "표준 편차"를 선택합니다.

"오차 표시줄"을 선택하고, "오차 표시줄 옵션"을 선택합니다.

"표시형식" 탭에서 "값"을 선택하고, "표준 편차" 값을 입력합니다.

"표시형식" 탭에서 "선"을 선택하고, 선 스타일, 색상 및 두께를 선택합니다.

 

여기에는 엑셀 수식으로도 에러바를 추가하는 방법이 있습니다. 수식을 사용하면 데이터가 업데이트될 때마다 자동으로 새로운 에러바가 생성됩니다.

먼저, "Sheet1" 시트에 A1:B5 셀에 다음과 같은 데이터가 입력되어 있다고 가정합니다.

 

 

A B

1 일자 판매

2 1월1일 10

3 1월2일 20

4 1월3일 30

5 1월4일 25

 

이 데이터를 기반으로 "판매" 데이터의 산점도를 생성하고, 평균 값과 표준 편차를 구한 뒤 에러바를 추가하려면 다음과 같은 방법을 따릅니다.

"평균" 값을 구합니다.

평균 값을 구하기 위해 다음 수식을 입력합니다.

=평균(B2:B5)

이 수식은 "B2"에서 "B5"까지의 값의 평균을 계산합니다.

 

"표준 편차" 값을 구합니다.

표준 편차 값을 구하기 위해 다음 수식을 입력합니다.

 

 

 

=표준편차(B2:B5)

이 수식은 "B2"에서 "B5"까지의 값의 표준 편차를 계산합니다.

 

"에러바 상한" 값을 구합니다.

에러바 상한 값을 구하기 위해 다음 수식을 입력합니다.

=평균(B2:B5)+표준편차(B2:B5)

이 수식은 "B2"에서 "B5"까지의 값의 평균에 표준 편차를 더한 값을 계산합니다.

 

"에러바 하한" 값을 구합니다.

에러바 하한 값을 구하기 위해 다음 수식을 입력합니다.

=평균(B2:B5)-표준편차(B2:B5)

이 수식은 "B2"에서 "B5"까지의 값의 평균에서 표준 편차를 뺀 값을 계산합니다.

 

에러바를 추가합니다.

산점도를 선택한 후, "디자인" 탭에서 "차트 요소 추가"를 클릭합니다.

 

 

 

"오차 표시줄"을 선택하고, "표준 오차"를 선택합니다.

"오차 표시줄"을 선택하고, "오차 표시줄 옵션"을 선택합니다.

"표시형식" 탭에서 "고정 값"을 선택하고, "상한"에 "에러바 상한" 값을 입력하고 "하한"에 "에러바 하한" 값을 입력합니다.

 

에러바의 색상과 스타일을 변경합니다.

에러바를 클릭한 후, "차트 요소 서식"을 선택합니다.

"색상" 탭에서 에러바의 색상을 선택하고, "선 스타일" 탭에서 에러바의 선 스타일을 선택할 수 있습니다.

 

이렇게 하면 산점도에 에러바가 추가되고, 데이터가 업데이트될 때마다 자동으로 새로운 에러바가 생성됩니다. 이 방법은 수식을 사용하기 때문에 데이터의 크기가 커지면 처리 속도가 느려질 수 있습니다. 따라서 큰 데이터셋에서는 다른 방법을 사용하는 것이 좋습니다.