1. TREND 함수 사용
TREND 함수는 추세선을 생성하는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하면 주어진 데이터의 예측값을 계산하고 이를 사용하여 추세를 예측할 수 있습니다. TREND 함수는 다음과 같은 구문을 가집니다.
TREND(known_y's, known_x's, new_x's, [const])
여기서:
known_y's: 추세선을 만들기 위한 종속 변수의 범위입니다.
known_x's: 추세선을 만들기 위한 독립 변수의 범위입니다.
new_x's: 새로운 종속 변수 값을 예측하려는 독립 변수의 범위입니다.
const: 선택적 매개 변수로, 회귀식의 절편을 포함할지 여부를 지정합니다. const가 TRUE인 경우, 회귀식에 절편이 포함됩니다. 기본값은 TRUE입니다.
예를 들어, 아래와 같은 데이터 범위가 있다고 가정해 봅시다.
A B
1 1 5
2 2 7
3 3 9
4 4 11
5 5 13
이 데이터를 기반으로 새로운 값을 예측하려면 다음과 같이 TREND 함수를 사용할 수 있습니다.
=TREND(B1:B5, A1:A5, 6)
이 식은 종속 변수 범위인 B1:B5와 독립 변수 범위인 A1:A5를 기반으로 새로운 독립 변수 값 6에 대한 종속 변수 값을 예측합니다. 결과 값은 15입니다.
2. GROWTH 함수 사용
GROWTH 함수는 지정된 X값에 대한 Y값을 예측하기 위한 회귀분석 함수입니다. 이 함수는 주어진 값의 로그를 취하여 선형 회귀 분석을 수행하고, 그 결과를 지수 함수로 반환합니다.
GROWTH 함수는 다음과 같이 구성됩니다.
GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
known_y's: 선형 회귀 분석을 수행할 Y값 범위
known_x's: 선택 사항으로, X값 범위를 지정합니다. X값 범위를 지정하지 않으면 기본값으로 1부터 Y값 범위의 요소 수까지 사용됩니다.
new_x's: 선택 사항으로, 예측할 X값 범위를 지정합니다.
const: 선택 사항으로, 상수값을 계산할지 여부를 지정합니다. 기본값은 TRUE입니다.
예를 들어, A1:B6의 범위에는 Y값이 저장되어 있고, C1:C6의 범위에는 X값이 저장되어 있다고 가정해 봅시다. 이때, D1:D6의 범위에는 예측할 X값이 저장됩니다. 이 경우, 다음과 같이 GROWTH 함수를 사용하여 Y값의 예측값을 계산할 수 있습니다.
=GROWTH(A1:B6, C1:C6, D1:D6)
이렇게 하면 D1:D6의 각 셀에 대해, 지정된 범위의 X값에 대한 Y값을 예측한 결과가 계산됩니다.
3. LINEST 함수 사용
LINEST 함수는 선형회귀 분석을 수행하는 함수로서, 입력된 x값과 y값을 기반으로 가장 적합한 회귀선을 찾아주는 역할을 합니다. 이 함수는 배열 함수로서, 결과값으로 기울기, y절편, R제곱값 등을 반환합니다.
다음은 LINEST 함수의 구체적인 사용 방법입니다.
=LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])
known_y's: 종속 변수의 데이터 범위입니다. (필수 입력)
known_x's: 독립 변수의 데이터 범위입니다. (선택 입력)
const: 회귀식에 상수항을 포함할 것인지 여부를 결정하는 값입니다. TRUE로 설정하면 상수항을 포함하고, FALSE로 설정하면 상수항을 제외합니다. (선택 입력, 기본값: TRUE)
stats: 반환할 통계 정보의 종류를 지정하는 값입니다. 1부터 5까지의 정수를 입력할 수 있습니다. (선택 입력, 기본값: 5)
다음은 LINEST 함수를 사용하여 x값과 y값이 주어졌을 때 기울기와 y절편을 계산하는 예시입니다.
=LINEST(B2:B6, A2:A6, TRUE, TRUE)
known_y's: B2부터 B6까지의 범위입니다.
known_x's: A2부터 A6까지의 범위입니다.
const: TRUE로 설정하여 상수항을 포함합니다.
stats: TRUE로 설정하여 기울기와 y절편을 반환합니다.
이 함수를 입력하면 결과값으로 다음과 같은 배열이 반환됩니다.
{0.5,0.3}
배열의 첫 번째 값은 기울기를 나타내고, 두 번째 값은 y절편을 나타냅니다. 이를 이용하여 회귀선의 방정식을 만들 수 있습니다.
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