반응형 생활지식(LIFE KNOWLEDGE)39 구글, AI 칩 TPU와 GPU 차이점 1. TPU와 GPU의 정의 - TPU (Tensor Processing Unit)는 구글에서 개발한 맞춤형 하드웨어 가속기로, 주로 머신러닝 작업을 효율적으로 처리하기 위해 설계되었습니다. 특히, 딥러닝 모델 학습과 추론을 최적화하는 데 중점을 둡니다. TPU는 고속 행렬 연산을 처리할 수 있는 능력이 뛰어나며, 대규모 데이터셋을 처리하는 데 매우 효과적입니다. - GPU (Graphics Processing Unit)는 원래 컴퓨터 그래픽을 처리하기 위해 개발된 프로세서입니다. 하지만 그 높은 병렬 처리 성능 덕분에 데이터 과학과 머신러닝 등 다양한 분야에서도 활용되고 있습니다. GPU는 병렬로 많은 연산을 처리할 수 있어, 특히 대규모 행렬 연산을 필요로 하는 작업에 유리합니다. 2. TPU.. 2025. 1. 18. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 39 다음 반응형
