반응형 GPT-41 GPT 모델 종류와 특징: 인공지능 언어모델의 진화 과정과 활용 방향 1. 서론GPT는 인공지능 언어모델 분야에서 혁신적인 발전을 이끌며, 다양한 버전과 파생 모델들이 등장했다.각 모델은 구조와 기능, 학습 규모에 따라 차별화되어 있으며, 그에 따라 적용 분야도 다양하다.본 글에서는 주요 GPT 모델 종류와 특징, 그리고 각각의 활용 가능성을 구체적으로 살펴본다. 2. 본문2.1 GPT-1: 최초의 대규모 트랜스포머 언어모델GPT-1은 2018년에 공개된 최초의 GPT 시리즈로, 약 1억 1천만 개의 파라미터로 구성되었다.기존의 자연어처리 기법과 달리, 대규모 사전 학습(pre-training)과 미세 조정(fine-tuning) 방식을 도입해 높은 성능을 보였다.초기 단계였지만 문장 생성, 문서 요약 등 다양한 자연어처리 작업에 가능성을 열었다. 2.2 GPT-2: 대용.. 2025. 6. 7. 이전 1 다음 반응형
