솔리드웍스 전문가가 말해주는 메시 작성 응용기법(Dummy, ANCR) – 정밀 해석을 위한 최적화 전략

1. 전처리과정 1단계 설정사항의 검토

1.1 전처리과정이란?

전처리 과정은 해석 모델을 준비하는 단계로, 해석의 정확성과 신뢰도를 결정하는 중요한 과정입니다.

특히 Dummy 메시 기법과 ANCR 기법을 활용하면, 복잡한 구조 해석에서도 보다 정밀한 결과를 얻을 수 있습니다.

 

1.2 전처리과정 1단계의 핵심 설정사항

해석 목표 정의: 해석의 목적과 요구 사항을 정리합니다. 예를 들어, 구조 해석인지, 열 해석인지에 따라 메시 작성 방식이 달라질 수 있습니다.

 

지오메트리 간소화: 불필요한 형상을 제거하고, 해석 결과에 큰 영향을 미치지 않는 작은 요소들은 단순화합니다.

 

구속 조건 및 하중 정의: 해석에 필요한 경계 조건과 하중을 정확하게 설정해야 합니다.

 

Dummy 메시의 적용 가능성 확인: 특정 부위에서 과도한 메시 세분화를 방지하고 해석 시간을 단축하기 위해 Dummy 메시를 적용할 필요가 있는지 검토합니다.

 

ANCR(Adaptive Node Constraint Refinement) 적용 가능성 검토: 메시 밀도를 자동으로 조정하는 ANCR 기법을 활용하여 해석 정확도를 높일 수 있는 부분을 확인합니다.

 

 

 

2. 전처리과정 2단계 검토 및 메시 작성 논리의 완성

2.1 메시 작성 논리란?

메시 작성 논리는 해석의 신뢰성을 높이기 위해 메시 크기와 분포를 최적화하는 기법입니다.

전처리 2단계에서는 메시의 균형을 맞추고, 불필요한 요소를 줄이며, 최적의 해석 속도를 확보하는 것이 목표입니다.

 

2.2 전처리과정 2단계의 핵심 검토사항

Dummy 메시 적용 여부 최종 확인: Dummy 메시를 적용할 경우, 실제 하중이 작용하는 영역과 무관한 부분에 효율적인 메시 분포를 구성할 수 있습니다.

 

ANCR 기법 적용 검토: 메시 밀도를 자동으로 조정하는 ANCR 기법을 활용하여, 특정 부위에서 과도한 요소 생성을 방지하고 최적화된 해석을 수행할 수 있도록 합니다.

 

메시 품질 평가: 요소의 형상(삼각형, 사각형 등)이 지나치게 왜곡되지 않았는지 점검해야 합니다.

 

적응형 메시 적용: 해석 수행 후 초기 결과를 검토하여, 특정 영역에 대해 메시를 재조정할 필요가 있는지 확인합니다.

 

2.3 메시 작성 논리의 완성

균형 잡힌 메시 밀도 설정

 

하중 및 구속 조건과의 일관성 유지

 

불필요한 해석 부담을 줄이면서도 정확한 결과 확보

 

 

 

3. 개별 실습 Guide

3.1 실습 목표 설정

이번 실습에서는 Dummy 메시와 ANCR 메시 기법을 적용하여 최적화된 해석을 수행하는 방법을 익히는 것이 목표입니다.

 

3.2 실습 단계

솔리드웍스에서 해석 대상 모델 불러오기

해석 유형(정적 구조 해석, 열 해석 등) 선택

전처리과정 1단계 수행

해석 목표 설정

지오메트리 간소화

하중 및 구속 조건 정의

전처리과정 2단계 수행

Dummy 메시 적용

ANCR 기법 활용

메시 품질 검토 및 수정

해석 실행 및 결과 검토

응력 분포 확인

메시의 적절성 평가

필요시 메시 재조정 후 재해석

 

3.3 실습 후 검토 포인트

메시 적용 방식에 따라 해석 결과가 어떻게 달라지는지 비교

 

Dummy 메시 기법과 ANCR 기법을 각각 적용했을 때의 차이 분석

 

최적의 메시 설정을 위한 조정 방법 숙지

 

 

 

4. 결론

메시 최적화는 해석 정확도를 높이면서도 불필요한 계산 비용을 절감하는 핵심 요소입니다.

Dummy 메시를 활용하면 비효율적인 메시 분포를 줄일 수 있으며, ANCR 기법을 적용하면 필요한 부분에서만 자동으로 메시를 세밀하게 조정할 수 있습니다.

솔리드웍스를 활용한 해석 작업에서 최적의 메시를 구성하는 방법을 익히고 싶다면, 위의 실습 가이드를 따라가면서 직접 적용해 보시길 추천드립니다.

 

2025.02.25 - [솔리드웍스] - 솔리드웍스 전문가가 말해주는 메시 최적화: 해석결과의 신뢰성 향상을 위한 3단계 전략

솔리드웍스 전문가가 말해주는 메시 최적화: 해석결과의 신뢰성 향상을 위한 3단계 전략